|
|
自1995年Java的第一个版本发布以来，通过Sun、IBM、Oracle等公司的不懈努力，Java已经从最初的在网页上搭建小应用（Applet）的一个类似于玩具性质的语言发展成为了服务器端处理、移动端开发的主流编程语言，而基于Java语言的各种应用框架、平台等也不断发展。比如Eclipse，已经由最初的IBM开发的一款Java集成开发环境变成了能够支持C/C++、Python、Scala、Go甚至是.NET进行开发的多面手。
7 i, I) ]7 N: k- s, P) C
与传统的编程语言，如C、C++相比，Java有更加光滑的学习曲线，使人能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。而与此同时，基于Java的JVM，程序猿们能够获得对多种语言的支持，例如Python、Scala、Groovy、Clojure等等，这些基于JVM运行的语言，赋予了Java新的生命力。 w5 ~, I, m) f2 s; t, A9 S
$ c3 @: l- [* b# U3 Z
与此同时，人们对数据的处理，也逐渐从关系型数据库、多维数据库逐渐转向了能够真正支持更加全面的数据分析的NoSQL数据库。而作为一款成熟且用户众多的开发语言，Java在一开始就在Hadoop等NoSQL数据库中得到了优先的支持。大数据分析相比於传统数据分析的优势，在于大数据分析的数据对象更加全面，范围更广，因此分析结果更加准确，因此大数据分析也成为了大量企业的核心业务内容。
对于想用低成本实现云计算平台或海量数据分析平台的用户，Hadoop集群是推荐的对象。而Hadoop的开发，主要是基于Java进行的（也能够支持C++），因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。《大数据分析下的Java基础课》，正是为了帮助希望学习和掌握Hadoop，同时又没有编程基础的同好掌握使用Hadoop必备的Java基础，以及基本的Java编程能力。
课程内容：, j+ h& d- N3 o( j) a6 d. ?9 _+ ]
第1课 JDK的安装配置，Java基本知识+ E5 D& e5 C' l
第2课 语法基础——数据类型以及基本语法
第3课 Java OO的基本介绍，类、接口、方法以及访问控制
第4课 Java的集合类——数组、Set、List、Map、Queue$ g4 M9 W8 q, {* b' o
第5课 异常处理——Checked Exception、Unchecked Exception，如何通过异常信息捕获错误
第6课 Java的OO特性——类、对象、接口、封装、继承、多态
第7课 Java泛型介绍
第8课 Java的集合类详解
第9课 Java的垃圾回收以及多线程" v) [. }: c$ B' B
第10课 Java的文件操作
第11课 序列化和反射
第12课 网络编程# I- ~; @9 L4 z" g t
第13课 Ant和Maven
第14课 Eclipse以及Hadoop编程入门
/ C# P1 \" C' X0 m6 y8 o5 Q
授课对象：; f2 O4 H. J" k
不具备Java编程基础，对Hadoop及其子系统有兴趣的IT人或学习者，希望能够通过本课程的学习掌握Java的基本知识，能够开始Hadoop的基本编程
# [' ?' T. V: ~" D" l
授课讲师：5 Q% I) d- d( {& q+ b( N
陈轶宁，网名yining，ITPUB社区元老，超级版主，ITPUB Java等开发板块的开创者。曾任职IBM多伦多实验室IT架构师，现从事地理信息系统开发创业工作。% U5 J2 _4 n7 d" B1 }8 c+ r
( [* I$ @. R; w
收获预期：9 C7 k. S9 Y+ q3 L
能够独立完成JDK运行环境以及Eclipse的安装配置，使用Eclipse进行简单Java程序的开发及调试运行，可阅读第三方Java代码并了解程序内容，能够进行简单的Hadoop程序开发。
下载地址：
|
|
/1 
发表于 2018-2-9 07:50:45
变色卡
发表于 2018-2-11 15:20:12