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课程目录 9 k, z. c3 |* I c: S9 y- o
│ . r1 _4 j) t) X: c
├─视频" i! b9 a2 V6 v
│ 1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4 50.56MB, l1 b& W0 r l3 g: @( @1 a
│ 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4 9.95MB( S9 ?& W% F. n, _1 y. b( j: E
│ 1.2深度学习介绍.mp4 52.68MB
│ 2基本概念.mp4 56.92MB
│ 3.1决策树算法.mp4 54.25MB
│ 3.2决策树应用.mp4 72.42MB
│ 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4 38.85MB
│ 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4 57.47MB6 |- b1 n% O: l7 y1 `
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB' n* X# W! m6 _) [) _3 H( j
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB
│ 5.1支持向量机SVM上.mp4 35.56MB: r) p7 y" q2 ]
│ 5.1支持向量机SVM上应用.mp4 34.97MB& J+ v! ]8 [& `4 v
│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB
│ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB
│ 7.1简单线性回归上.mp4 40.76MB. G$ {5 d, } _( J7 F. j2 _
│ 7.2简单线性回归下.mp4 52.49MB
│ 7.3多元线性回归.mp4 42.22MB
│ 7.4多元线性回归应用.mp4 51.17MB( ^3 ]" M' b" b! E* z
│ 7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4 30.34MB
│ 7.6非线性回归应用.mp4 56.58MB
│ 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4 38.05MB! q3 Z' m; D) E2 o7 s
│ 7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4 43.12MB
│ 8.1Kmeans算法.mp4 35.43MB
│ 8.2Kmeans应用.mp4 61MB# D* _+ Y! P9 E6 ]; r
│ 8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 29.82MB4 Q) @" r( p. }; c# B4 R5 r
│ 8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4 62.52MB
│ 总结.mp4 55.39MB
│ 支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4 55.15MB) R' A Y" v0 q, s
│ 支持向量机(SVM)算法下.mp4 36.1MB
│ 神经网络NN算法.mp4 77.51MB8 q" Z0 L" _2 H# N, K& J2 X
│ 9 ^0 p- ?/ J- J) n, V3 T& [0 |
└─课件
│ 1.1 课程介绍 & 机器学习介绍.html 3KB& N" z4 n+ O, R0 m
│ 1.2 深度学习(Deep Learning)介绍.html 9KB' |7 _) V2 k9 l( I5 a' E
│ 2 基本概念 (Basic Concepts).html 6KB
│ 3.1 决策树(decision tree)算法.html 9KB
│ 3.2 决策树(decision tree)应用.html 3KB1 c1 ?1 [: J/ A) J; A; }; N/ B
│ 4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法.html 4KB' i2 ?, p" _! ]$ e6 J
│ 4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用.html 6KB% p7 R5 I3 Q8 W9 ^0 x
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 12KB
│ 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html 4KB
│ 5.2 支持向量机(SVM)算法（下）.html 11KB
│ 5.3 支持向量机(SVM)算法（下）应用.html 7KB
│ 6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）.html 9KB
│ 6.2 神经网络算法(Nerual Networks)应用(上）.html 5KB7 d7 R2 A- Q/ o* o' s5 g
│ 6.3 神经网络算法(Nerual Networks)应用(下）.html 3KB
│ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上.html 13KB; Z" p+ C; r6 |9 I* B
│ 7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下.html 4KB
│ 7.3 多元回归分析(multiple regression).html 29KB
│ 7.4 多元回归分析(multiple regression)应用.html 17KB
│ 7.5 非线性回归 logistic regression.html 9KB
│ 7.6 非线性回归应用：losgistic regression application.html 2KB9 z% ?- z4 M9 o- A+ Z
│ 7.7 回归中的相关度和R平方值.html 5KB% a8 q. U1 |$ X0 O7 i/ D0 ?9 G1 w* E+ E+ y
│ 7.8 回归中的相关度和R平方值应用.html 1KB
│ 8.1 聚类(Clustering) K-means算法.html 6KB
│ 8.2 聚类(Clustering) K-means算法应用.html 5KB
│ 8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类.html 3KB' f& `# g/ H! t/ o7 l! Y. E8 K8 u
│ 8.4 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类应用.html 7KB
│ 810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.jpg 4KB/ L6 \+ {9 ~; I% e
│ HierachecalClustering.png 9KB" Q$ _5 ~& |0 ?) X; ^0 X1 m
│ / T' |# u6 f* n
├─1.2 深度学习(Deep Learning)介绍_files
│ 1-BOngaxvWRFHm3O2yo3YPhA.jpeg 69KB
│ 1-RbQSv8m3SjBsWBniYdgwQQ.jpeg 95KB B7 Q" }7 Q/ J+ [$ i d. N
│ 1-sIKCN5ddB0BP55WxlYqtYg.jpeg 66KB
│ DeepNetwork.png 184KB
│ images [1].jpg 10KB
│ images.jpg 9KB
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│ imgres [2].jpg 12KB
│ imgres [3].jpg 7KB9 v3 f% S* _! k& R* t2 [* O
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│ imgres [5].jpg 9KB% p' y. W0 C! V! U. H
│ imgres [6].jpg 11KB, V3 n, _: `7 w3 n
│ imgres.jpg 5KB
│ science-journal.gif 74KB0 x: g. F% ~; c5 x2 v$ T5 K% [
│ : U. F9 Z: I2 A$ ~( \. j! O3 {4 w/ r2 S
├─3.1 决策树(decision tree)算法_files9 u. b. R* r2 Z: f7 V
│ c2cec3fdfc0392456a6ac4258694a4c27d1e2538.jpg 66KB
│ Image [1].png 20KB
│ Image [2].png 3KB
│ Image [3].png 744B
│ Image [4].png 20KB
│ Image [5].png 5KB' r- p2 \( a/ O
│ Image [6].png 8KB. ^ P) Y* ~9 o& [5 ~& B
│ Image [7].png 5KB5 ^2 x7 l( a9 o, G( R+ F" F6 `. ~
│ Image [8].png 23KB
│ Image.png 12KB
│
├─3.2 决策树(decision tree)应用_files
│ Image.png 20KB
│
├─4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files" R4 H; @ B: d6 o4 J" Z
│ Image [1].png 9KB& `3 k9 K% M N" ^6 H+ h2 V
│ Image [2].png 617KB
│ Image [3].png 137KB
│ Image [4].png 248KB* A+ w0 `3 Y! J8 z# h$ R
│ Image.png 12KB
│ images.jpg 6KB# |$ C) [& C9 K6 B$ Y) P% V7 M6 g
│ imgres.png 2KB& ^- P; B5 d% b, D$ |
│ # Y8 \4 h. T+ W3 e" S$ G9 H; X
├─4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files: g+ @+ s: C J, P9 ]& p
│ kahi2.jpg 42KB8 D# Z( G# j3 J' S1 Q
│ Virginia_Iris.png 66KB
│ 6 B& m+ {( N) u9 Z* X6 t3 O
├─5.1 支持向量机(SVM)算法（上）_files
│ 220px-Svm_separating_hyperplanes_(SVG).svg.png 7KB' o& c4 m* |( V6 A* s1 J
│ Image [10].png 492B M. \! @6 T: p# m% D" F0 T
│ Image [11].png 3KB
│ Image [12].png 596B
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│ Image [1].png 4KB8 h$ h: {* T. A9 X+ H
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│ Image [3].png 1KB5 E$ X+ U# @2 y. k K
│ Image [4].png 13KB; S h9 K( U6 Y Y" |
│ Image [5].png 2KB# H* g$ d4 S+ ?# W& m8 }2 b" k9 r" S
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│ Image [7].png 2KB
│ Image [8].png 3KB" V2 b) H. A- v) J& R
│ Image [9].png 2KB
│ Image.png 13KB' n- a/ p. P6 d; P
│ images [1].jpg 6KB
│ images.jpg 5KB
│
├─5.2 支持向量机(SVM)算法（下）_files
│ Image [10].png 1KB) f, T# B- L: y8 I
│ Image [11].png 2KB$ r0 Z% w- t8 {' x- Q
│ Image [12].png 2KB& b, R/ k! g8 A3 p0 i
│ Image [1].png 3KB7 V/ j7 R- M5 V, V
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│ Image [8].png 746B
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│ Image.png 13KB' A, F4 F @8 {( D7 L
│ main-qimg-b88037063b9a4cae241ee6b0ab841356.png 3KB6 Q: C; h% w& d7 B! z# w' `& c
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│ main-qimg-dff9507297a2320460ff4d9cd5825683.png 1KB7 `4 N' g7 L2 l# q
│ % W v& e3 Z9 o1 h$ _6 w5 ^2 X
├─6.1 神经网络算法(Nerual Networks)（上）_files: y- f- g# x3 [! U" u
│ cross_validation.jpg 56KB. j' \/ y9 W% S+ P! g
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│ Image [13].png 2KB
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│ Image [5].png 2KB) j7 e" |* l/ p2 ^+ q$ s+ [
│ Image [6].png 2KB& V2 a1 u, s: z' ~( `% a" ^6 Y J: m
│ Image [7].png 2KB
│ Image [8].png 2KB+ \: r4 }# O7 f0 ~
│ Image [9].png 31KB
│ Image.png 12KB8 }" V+ V' p% W1 [" {
│ A9 M% }) ?' d( s# r
├─6.2神经网络算法应用上; V; q& y4 ^+ T( u1 e* |
│ 6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96MB: W8 m& |' ^# v* S4 A
│
├─6.3神经网络算法应用下# a' a8 M( B3 V% ^' G0 D. J, }( I
│ 6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25MB
│
├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)上_files$ M+ w; m5 u9 p" G, n" K4 c9 B
│ Image [1].png 3KB
│ Image [2].png 1022B
│ Image [3].png 2KB
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│ Image [5].png 20KB
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│ Image.png 2KB
│ 4 B ^% P& L9 t& g9 q" j$ D
├─7.1 简单线性回归 (Simple Linear Regression)下_files- o8 k3 J. O& r
│ Image [1].png 13KB& p. N9 C& \, |4 d6 X1 h$ \: N- V8 o# n2 ~
│ Image [2].png 2KB
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│ Image [6].png 13KB# e5 f1 {* m8 ?- I- i
│ Image.png 18KB
│
├─7.3 多元回归分析(multiple regression)_files
│ Image [1].png 1KB- A' \9 _* F1 ~* h9 _# R/ @' w) U2 E
│ Image.png 74KB2 S, n9 O0 i/ ], s* a2 h% ~
│ & M3 q' W. h# y* j! Z: ~2 Z
├─7.5 非线性回归 logistic regression_files
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│ Image.png 28KB* P6 y* J9 C+ D
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│
├─7.7 回归中的相关度和R平方值_files
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│ ; s$ |2 `7 l' o; V1 @
├─8.1 聚类(Clustering) K-means算法_files! n) p" Q% a6 ~% M: E# D6 e! r* S
│ Image [10].png 8KB
│ Image [11].png 4KB5 t7 g+ Q/ e1 i' o: _2 W
│ Image [12].png 2KB. K' n* O9 C/ Z( E" j
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│ imgres [1].jpg 8KB2 r5 H8 _0 f) U3 f. R/ w8 |6 I
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│
└─8.3 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类_files
810a19d8bc3eb1351e89fd05a41ea8d3fc1f44c5.png 4KB
下载地址：
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发表于 2018-2-9 07:52:42
变色卡
发表于 2018-2-16 15:21:59