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深度学习基础介绍--机器学习视频教程
├─01-课程介绍机器学习上.mp4
├─02-课程介绍机器学习下.mp4
├─03-深度学习介绍.mp4
├─04-基本概念.mp4
├─05-决策树算法.mp4
├─06-决策树应用.mp4
├─07-最邻近规则分类KNN算法.mp4
├─08-最邻近规则KNN分类应用.mp4
├─09-支持向量机SVM上.mp4
├─10-支持向量机（SVM）算法下.mp4
├─11-支持向量机（SVM）应用.mp4
├─12-神经网络NN算法.mp4
├─13-支持向量机（SVM）算法（下）应用.mp4
├─14-神经网络算法应用上.mp4
├─15-神经网络算法应用下.mp4
├─16-简单线性回归上.mp4
├─17-简单线性回归下.mp4
├─18-多元线性回归.mp4
├─19-多元线性回归应用.mp4
├─20-非线性回归Logistic Regression.mp4
├─21-非线性回归应用.mp4
├─22-回归中的相关度和决定参数.mp4
├─23-回归中的相关性和R平方值应用.mp4
├─24-Kmeans算法.mp4
├─25-Kmeans应用.mp4
├─26-Hierarchical clustering层次聚类.mp4
├─27-总结.mp4
├─深度学习基础介绍-机器学习课件
│ ├─1.1_课程介绍__机器学习介绍.rar
│ ├─2_基本概念_Basic_Concepts.rar
│ ├─4.1_最邻近规则分类K-Nearest_NeighborKNN算法.rar
│ ├─4.2_最邻近规则分类K-Nearest_NeighborKNN算法应用.rar
│ ├─5.1_支持向量机SVM算法上.rar
│ ├─5.2_支持向量机SVM算法下_files.rar
│ ├─5.3_支持向量机SVM算法下应用.rar
│ ├─6.1_神经网络算法Nerual_Networks上.rar
│ ├─6.2_神经网络算法Nerual_Networks应用上.rar
│ ├─6.3_神经网络算法Nerual_Networks应用下.rar
│ ├─7.1_简单线性回归_Simple_Linear_Regression上.rar
│ ├─7.1_简单线性回归_Simple_Linear_Regression下.rar
│ ├─7.3多元回归分析multiple_regression.rar
│ ├─7.4多元回归分析multiple_regression应用.rar
│ ├─决策树_应用.rar
│ ├─决策树_算法.rar
│ ├─深度学习基础介绍_机器学习.rar
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发表于 2018-2-20 08:40:58
变色卡
发表于 2018-4-9 14:52:15
