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2019 Python风控建模实战LendingClub全套视频教程

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2019 Python风控建模实战LendingClub全套视频教程

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├─课时01.如何联系作者和课程咨询.mp4% L8 k! d5 R9 [2 \! a7 d6 a
├─课时02.python基础免费学习地址.mp4" |4 w/ X. q) q  ]+ |
├─课时03.风控建模语言,python,R,SAS优劣对比.mp4% S- j$ T6 p( R3 M0 Z' l5 [. i
├─课时04.Python非官方扩展包下载地址.mp43 n1 n8 S: A3 |. A9 W& v- L
├─课时05.python第三方包安装(pip和condainstall).mp4
├─课时06.Anaconda下载安装.mp4" D! B9 b/ |8 f5 k+ s. l
├─课时07.canopy下载和安装.mp4, o! P! _; U: M! Z: x& O5 T
├─课时08.jupyternotebook新手使用教程(课外阅读).mp4' l' |4 z7 @8 q* \: x5 w1 l
├─课时09.机器学习数据库介绍.mp4, ^- p$ w0 X  a6 Q! `- x: U
├─课时10.机器学习书籍推荐.mp4
├─课时11.如何选择算法.mp4, r/ v* C1 g3 B9 d; m/ z  N
├─课时12.sklearn机器学习算法速查表.mp4
├─课时13.python数据科学常用的库.mp4
├─课时14.python数据科学入门介绍(选修).mp45 f. E7 |0 b9 g! Q# g
├─课时15.lendingClub官网数据下载.mp47 [7 P' g% F6 S) b
├─课时16.lendingClub脚本在此下载.mp4) e  z+ |, y. ~# Z% f
├─课时17.比xgboost更优算法登场-catboost基础知识讲解.mp4
├─课时18.数据清洗和首次变量筛选.mp4
├─课时19.catboost第三方包下载和安装.mp4) w$ {5 F/ t  S/ ?4 i
├─课时20.import导入建模的包.mp4
├─课时21.读取数据和描述性统计.mp4) h5 B6 B- _: C, e! X4 d% v! R
├─课时22.train,test训练和测试数据划分.mp4
├─课时23.fit训练模型.mp4( q$ H* b3 P- P; A+ E+ {( g( a. r
├─课时24.模型验证概述.mp4
├─课时25.树模型需要相关性检验吗?.mp4! ]" }9 S7 }# f# u& y
├─课时26.交叉验证crossvalidation.mp45 x( q; B0 E6 K1 b; d
├─课时27.混淆矩阵理论概述,accuracy,sensitivity,precision,F1分数.mp4
├─课时28.混淆矩阵python脚本实现.mp4# U5 T; t1 ?$ R
├─课时29.ks(Kolmogorov-Smirnoff).mp4' Z5 }  }& E% K7 M8 w% r
├─课时30.catboost1_建模脚本连贯讲解.mp4: W  H! F* g! _+ g# U+ X2 L
├─课时31.catboost2_第二次变量筛选.mp4
├─课时32.catboost3_分类变量cat_features使用.mp4" H0 L/ F; C: Z
├─课时33.逻辑回归建模.mp4
├─课时34.机器学习回归竞赛_一百万奖金挑战.mp4' r, Y, W5 a2 g/ a4 N" A: H. {0 i
├─课时35.线性回归基础知识(最小二乘法OLS).mp43 R% P; f! x. S# E3 Y* a
├─课时36.梯度下降法gradientdescent.mp4
├─课时37.误差error_偏差bias_方差variance.mp4
├─课时38.shrinkage特征缩减技术_正则化.mp4
├─课时39.ridge岭回归_lasso回归_elasticNetwork弹性网络.mp4/ Y" I  c5 c. Q% s4 u
├─课时40.sklearn_ridge岭回归脚本.mp4; C5 T7 a, `6 H7 Q# }
├─课时41.逻辑回归_regression脚本.mp44 h/ J& Y" _/ p$ Y! s. i% |
├─课时42.sklearn_支持向量回归SVR脚本.mp4
├─课时43.随机森林randomForest回归脚本.mp4
├─课时44.xgboost回归脚本.mp40 }9 _2 X! c+ P) w8 ^( `. }
├─课时45.catboost_regression回归脚本.mp4
├─课时46.lightgbm基础知识讲解.mp4
├─课时47.lightgbm回归脚本.mp4+ \  T6 F/ [, T! i  \8 p
├─课时48.sequencial线性模型回归预测脚本.mp4


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好东东,正式我所需要的
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收藏了,谢谢
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