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机器学习实战训练营视频教程

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机器学习实战训练营视频教程

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      ┣━━00  第一周:绪论和准备$ ~+ {, o( I3 Z6 D# Z
      ┃    ┣━━【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4
      ┃    ┣━━ziliao 2.docx
      ┃    ┣━━资料 3.docx- B4 e- u2 s, @
      ┃    ┗━━资料.pdf- S' I/ @4 h3 y; L' v
      ┣━━01  第一周:学习k-近邻算法! Q) g7 R& _3 d* z% R
      ┃    ┣━━kecheng.pdf5 V' L# ~" M- I9 E3 T2 L8 U/ J
      ┃    ┗━━资料.docx2 U% C0 y% s5 V( s+ D+ x( \
      ┣━━02  第一周项目作业打卡日
      ┃    ┗━━资料.docx6 [2 s1 Q: R" f% u
      ┣━━03  第一周:天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级
      ┃    ┣━━03.docx
      ┃    ┣━━代码 数据集.txt) f- M% F# y: ?
      ┃    ┗━━天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级.mp4
      ┣━━04  第一周:本周任务简单总结+ f  S' o' y- _( Y& n  I. H# T. O
      ┃    ┗━━自来哦.docx6 }: O6 B; ]4 q
      ┣━━05  第二周:学习决策树的构造
      ┃    ┣━━【作业讲解】——约会网站配对.mp4  p2 k" P% T8 L4 i1 L/ a7 F
      ┃    ┣━━【作业讲解】—手写识别系统.mp4
      ┃    ┣━━代码.txt: Z1 C- h. z% l4 H6 s! e
      ┃    ┣━━如何构造决策树.mp4
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━06  第二周:测试和存储决策树
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━07  第二周:项目作业打卡日
      ┃    ┗━━资料.pdf
      ┣━━08  第二周:天池 o2o 比赛 - 使用决策树模型
      ┃    ┗━━资料.docx" u" ~2 @8 l! j- q6 J; r
      ┣━━09  第二周:本周任务简单总结
      ┃    ┗━━资料.docx6 Y2 w! f, j& c" j  f
      ┣━━11  第三周:文本分类与垃圾邮件过滤
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━12  第三周:直播答疑日. C4 a. [$ W& L* z/ k$ S9 K
      ┃    ┗━━第三周:直播答疑日.mp4
      ┣━━13  第三周:项目作业打卡日
      ┃    ┗━━资料.docx8 O9 H9 g0 X4 J
      ┣━━14  第三周:天池 o2o 比赛 - 使用朴素贝叶斯模型* |; N8 C% P+ t: W9 f' ~
      ┃    ┗━━资料.docx' Y- m& ]2 ~% L& M
      ┣━━15  第三周:本周任务简单总结7 p" W' G9 T) e/ S8 C
      ┃    ┗━━资料.docx% Y3 ~. c9 \! p- F8 s# ?7 V
      ┣━━16  第四周:逻辑回归5 D7 N' Z; d2 i8 z! }5 G
      ┃    ┣━━Python项目:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4
      ┃    ┣━━交叉熵.mp43 x( \2 G6 S* _4 }9 \
      ┃    ┣━━梯度下降法.mp4
      ┃    ┗━━资料.pdf* [0 \$ t" o6 [% z9 J
      ┣━━17  第四周:项目作业打卡日; ?* M; d8 s& [( b
      ┃    ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx& r* u" F# S* ^$ q8 j
      ┣━━18  第四周:天池 o2o 比赛 - 使用逻辑回归模型
      ┃    ┗━━18.docx: C" O- U0 w9 r9 L3 w
      ┣━━19  第四周:本周任务简单总结( @$ A) X8 u  |& A0 b6 R
      ┃    ┗━━19.docx
      ┣━━20  第四周:支持向量机基本原理
      ┃    ┣━━20.docx  p7 d) }! f$ c; b
      ┃    ┣━━支持向量机.mp4
      ┃    ┣━━支持向量机xia.mp4* S# E# D- I& d1 [; y
      ┃    ┗━━最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
      ┣━━21  第五周:SMO算法/ j+ {+ i  O- l2 C
      ┃    ┣━━21  SMO 算法.docx2 h  E" F! `: }  P! ]. O  N
      ┃    ┣━━Python项目:从疝气病症预测病马的死亡率.mp4. D0 z/ _0 {, Z; V$ i/ u) @% A
      ┃    ┗━━SMO算法理论推导.mp4
      ┣━━22  第五周:核函数
      ┃    ┣━━新建 Microsoft Word 文档.docx6 A: B6 a1 S* {. w
      ┃    ┗━━核函数.mp48 B) S: Y+ V5 V6 w
      ┣━━23  直播答疑
      ┃    ┗━━zhi播答疑.mp4
      ┣━━24  第五周:项目作业打卡日- p( \% M  P2 Z
      ┃    ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
      ┣━━25  第五周:使用支持向量机模型
      ┃    ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx+ |: t9 j. x/ u1 Q6 I0 ^
      ┣━━26  第五周:本周任务简单总结
      ┃    ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
      ┣━━27  第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost
      ┃    ┣━━AdaBoost 算法推导过程.mp45 r' B$ _0 V- [1 C; g- F2 z
      ┃    ┣━━Python 项目:手写识别问题回顾.mp4
      ┃    ┗━━第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost.docx- M3 X, Z6 }( b1 w8 F
      ┣━━28  第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类
      ┃    ┗━━第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类.docx
      ┣━━29  第六周:项目作业打卡日
      ┃    ┗━━第六周:项目作业打卡日.docx
      ┣━━30  第六周:天池 o2o 比赛 - 使用 AdaBoost 模型6 m: F: ~$ M6 ~0 Y9 s- @: G
      ┃    ┗━━第六周:天池 o2o 比赛 - 使用 AdaBoost 模型.docx
      ┣━━31  第六周:本周任务简单总结
      ┃    ┗━━第六周:本周任务简单总结.docx7 M& r  n9 X6 e2 m( y# [
      ┣━━32  第七周:线性回归/ O$ @3 [3 L2 v3 H1 O
      ┃    ┣━━Python项目:在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4  ?0 C( V& g! W0 m
      ┃    ┗━━第七周:线性回归.docx
      ┣━━33  第七周:项目作业打卡日# X/ H8 }6 i- Y. l9 e4 C* T
      ┃    ┗━━第七周:项目作业打卡日.docx
      ┣━━34  第七周:正则化、偏差与方差
      ┃    ┗━━第七周:正则化、偏差与方差.docx+ D! E( m  \8 X+ Z
      ┣━━35  直播答疑& ?6 U4 k$ C4 k: g$ I; F. N
      ┃    ┗━━直播.mp44 H5 q# W5 C0 T2 W1 `
      ┣━━36  第七周:CART 树
      ┃    ┣━━CART树的构建.mp4* w$ Z- [, Y2 I: }2 ^6 U6 a4 A! j
      ┃    ┣━━第七周:CART 树.docx) E5 b& M* a) N- u
      ┃    ┗━━预测鲍鱼的年龄.mp4
      ┣━━37  第八周:树剪枝/ l5 N9 I; h' v
      ┃    ┣━━树剪枝.mp4
      ┃    ┗━━第八周:树剪枝.docx
      ┣━━38  第八周:模型树
      ┃    ┗━━第八周:模型树.docx9 N, O/ X! L# m8 C2 K( q
      ┣━━40  第八周:项目作业打卡日, w/ p) z1 L+ [; r
      ┃    ┗━━第八周:项目作业打卡日.docx# R, u" o" n3 m
      ┣━━41  第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶)
      ┃    ┣━━天池o2o优惠券使用预测比赛解析(进阶).mp4
      ┃    ┗━━第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶).docx) z5 d/ g' Y& w/ h0 ]- r& C
      ┣━━42  第八周:本周任务简单总结0 D& k% e# z& A/ z+ V/ [8 p" I: g
      ┃    ┗━━第八周:本周任务简单总结.docx8 ], u; w( L; V5 H4 L
      ┣━━43  第九周:k-means 聚类& b5 Q5 R$ R  y3 e, ^
      ┃    ┣━━普通树回归与模型树回归的比较.mp4
      ┃    ┗━━第九周:k-means 聚类.pdf
      ┣━━44  第九周:二分 k-means 聚类( [* E7 v8 J! r5 I1 h8 ]+ n
      ┃    ┣━━二分K-Means聚类.mp4! A: f' W/ v7 ?" m2 K& k8 d7 e
      ┃    ┗━━第九周:二分 k-means 聚类.docx
      ┣━━45  第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日
      ┃    ┗━━第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日.docx& ^% [- V3 p; `, @' @$ ]8 W% ]& D
      ┣━━46  第九周:本周任务简单总结3 R" n8 c8 a- h4 w8 ~
      ┃    ┣━━对地理坐标进行聚类.mp4
      ┃    ┗━━第九周:本周任务简单总结.docx
      ┣━━47  第十周:降维 PCA
      ┃    ┣━━PCA.mp42 A2 `$ p" j" [/ p
      ┃    ┗━━第十周:降维 PCA.docx2 ^- d, H% o5 L4 A: r/ r, ~$ T
      ┣━━49  第十周:奇异值分解 SVD+直播答疑
      ┃    ┣━━SVD.mp4
      ┃    ┣━━zhibo .mp4
      ┃    ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
      ┣━━50  第十周:项目作业打卡日2! _1 L3 M3 q$ W; q' z6 Y0 [! P7 Y
      ┃    ┣━━利用PCA对半导体制造数据降维.mp4
      ┃    ┗━━第十周:项目作业打卡日2.docx
      ┣━━51  第十周:项目作业打卡日3
      ┃    ┗━━第十周:项目作业打卡日3.docx
      ┗━━52  第十周:本周任务简单总结
            ┣━━基于 SVD 的图像压缩.mp4# d$ u9 t# v# h9 {: J: A5 N7 P
            ┣━━第十周:本周任务简单总结.pdf; T* I9 X# I1 e, f4 Q3 k0 N8 ^% ]
            ┣━━课程资源导读必看.pdf( H5 A" E7 @7 s# x* T
            ┗━━餐馆菜肴推荐引擎.mp4

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