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机器学习及其Matlab实现-炼数从基础到实践
课程目录4 Y `4 H! c7 U1 O3 F' p
01 MATLAB入门基础
02 MATLAB进阶与提高
03 BP神经网络
04 RBF、GRNN和PNN神经网络
05 竞争神经网络与SOM神经网络
06 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
07 极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)* s* H5 {0 e0 q- r |8 x
08 决策树与随机森林
09 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)
10 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法" R& K( L7 I. |$ a8 }
11 蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA) v5 h8 N' Z! m6 M; ?% v- ]
12 模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)9 M V( F9 T- Y+ B6 i2 i' S
13 降维与特征选择
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