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尚谷大数据技术之Structured Steaming课程
课程目录
day017 L7 {" S( T! B& }$ r: E
01_stucture steaming 快速入门.mp49 f1 W$ b" X$ O- _ P
02_编程模型.mp4! ]' } E6 t2 d" _! w
03_变成模式2.mp4
0 [# S) i' O% ?* p* o
04_event time和reate date.mp4
05_file_source.mp48 t8 I' S" c0 |* l! a
) z5 d: h$ Y9 S" ^
06_kafka-streming.mp4* s7 z9 U5 u/ I& X) U
07_kafka-batch.mp4, a' M6 m4 G: B3 ?% H9 b
5 |& P' a h; @0 q7 x' O. [" k# W
08_ratesource.mp4
9 @' [$ h, D7 ]. U0 o& I
09_强类型和弱类型.mp4
4 n8 R/ o" o# i" O
10_window操作.mp43 H* Z2 ?7 K" N$ ? N$ s [: g6 Z
day025 A, X( q# j# p% D
01_复习.mp4
02_窗口的划分.mp4
03_update模式下添加watermask.mp4 m" j& h" i1 |, `5 R) Y3 N% u* @
04_append模式下添加watermask.mp4, ?) Z0 m% U8 k% l# @
05_watermask.mp4
* d% y: N5 E$ g- ?6 M" V }
06_补充.mp4
07_去除重复数据.mp4: i( k& K! ~& Z
9 D* _. i0 p* R
08_steam-static.mp4* {- |) q, f+ f9 E
8 h2 G8 M% ?! {. p
09_steam-steam.mp4+ c; d0 Q, p$ U; E M. Q
10_不支持的一些操作.mp4
11_filesink.mp4
12_kafka-steaming.mp4+ u, F* I2 i4 C A ?( ?2 G- I! E
13_kafka-batch.mp4+ i$ Z* k b2 s# U$ x2 q( h
. F Y& Q l+ w# j
14_memory-sink.mp4+ n" C4 T* J0 f) N$ Y% h
, A) u$ L$ B4 J3 w9 d
15_foreach-sink.mp4; [8 R9 M; t% k! a1 D% h: a
16_foreabatch.mp4+ P0 ~, F5 z$ D ]% l( O' L2 r
/ {0 A2 `% R* ~( A& a# V2 G+ ~$ Y
17_trigger.mp40 q7 D( B! ~; } g: l! @6 z/ V
day03' S4 U4 g9 r+ p
01_模拟数据.mp4
02_使用structure streaming从kafka消费数据.mp4
0 _2 B, o! ]2 D0 I
03_统计黑名单_写入到redis.mp43 y, b/ ^8 ~0 Q' |5 k0 T l
" d. n& d* {) S
04_写入到redis中.mp4
# I, z S0 {9 X* T' y4 E* W
05_存在的问题.mp41 S [& @% d0 }6 _2 h6 N& k1 u
1 I1 m. e) ?. B: H! d- N
06_统计广告点击量.mp4( @# k1 B. h* `5 o' }
07_每天每地区每广告点击量统计.mp49 ?8 w. e- j, t5 R. P/ @
$ ~9 P+ i' W! U! Z6 B
08_写入到redis.mp4; w& S3 a+ k% [2 \
8 b( X- V( x6 q, S2 G" h, o- ]
09_最近一小时点击量统计.mp4
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发表于 2019-10-30 08:57:41
变色卡
发表于 2019-10-30 09:13:00