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2020Python数据分析师特训营全套课程
目录:/094 2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版- A# ~& X8 @/ H4 T) M
┣━━第二章, m& t! w3 v* K; S: e5 [
┃ ┣━━1数组创建和属性-第二章1节.mp4
┃ ┣━━2索引和切片(上)-第二章2节.mp47 O' \# e8 |6 O- u) g8 w' V
┃ ┣━━3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
┃ ┣━━4数组形状改变-第二章4节.mp4
┃ ┣━━5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
┃ ┣━━6排序与搜索-第二章6节.mp4" }8 J: D5 o$ Z5 Y2 t9 l
┃ ┣━━7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
┃ ┣━━8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4- F/ S! e. [1 P4 Q# d
┃ ┣━━9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
┃ ┣━━10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
┃ ┗━━11Numpy线性代数-第二章11节.mp4* A) P. b2 c% ^# Q5 ]
┣━━第六章
┃ ┣━━1数据分析项目流程.mp4
┃ ┣━━电商平台零售数据分析(二).mp4
┃ ┣━━电商平台零售数据分析(三).mp4
┃ ┣━━电商平台零售数据分析(四).mp41 D T6 q! n4 q8 J+ K) P9 e
┃ ┣━━电商平台零售数据分析(一).mp4
┃ ┣━━互联网金融项目(二).mp4
┃ ┣━━互联网金融项目(三).mp4. f8 [ V0 ^. O% X8 H
┃ ┣━━互联网金融项目(四).mp40 o1 d$ S7 A' \$ T- u, `
┃ ┣━━互联网金融项目(一).mp49 F9 m" V/ R0 M7 |5 \$ I1 Y1 x
┃ ┣━━零售消费数据(上).mp46 O- K2 P9 K1 t/ Q |( q
┃ ┣━━零售消费数据(下).mp40 V9 r* ^- ]/ l6 w, D* ]8 U; h( a8 O
┃ ┣━━探索用户行为模式(二).mp4' t$ U( X: ~. J" C" J
┃ ┣━━探索用户行为模式(三).mp43 \/ E d" f9 B% v
┃ ┣━━探索用户行为模式(四).mp4# w' Q0 r( t# s1 {7 }
┃ ┗━━探索用户行为模式(一).mp4 n: e4 y5 I; H" Y9 x8 k
┣━━第三章
┃ ┣━━1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
┃ ┣━━2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp42 D7 }- b6 ]0 w# |+ V6 O
┃ ┣━━3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4" a4 p4 ]* A! N/ Y0 r F; g
┃ ┣━━4数据筛选-第三章4节.mp4
┃ ┣━━5条件查询和增删改查-第三章5节.mp49 L1 ?& _+ h4 p, Q6 Z9 t
┃ ┣━━6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4& @) E8 ^; W$ j& H1 f3 `: O& h, i. R
┃ ┣━━7数据整合-第三章7节.mp4
┃ ┣━━8层次化索引-第三章8节.mp40 B* f$ {* F1 a, ^4 l8 C
┃ ┣━━9数据排序-第三章9节.mp4
┃ ┣━━10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
┃ ┣━━11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
┃ ┣━━12透视图和交叉表-第三章12节.mp4+ i0 b7 ~0 h+ J5 G
┃ ┣━━13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4! V! A/ r. z2 v
┃ ┣━━14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4/ L& C: e" T) T
┃ ┣━━15重复值处理-第三章15节.mp4: C' I/ ]& H5 j
┃ ┣━━16缺失值处理-第三章16节.mp45 v/ N( [+ H! L( |, C, G
┃ ┣━━17异常值处理-第三章17节.mp4
┃ ┗━━18数据离散化-第三章18节.mp4% v! q8 b8 k+ a _
┣━━第四章
┃ ┣━━1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
┃ ┣━━2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4( ?9 U+ T8 y1 ?. F7 l& I. ~4 ^
┃ ┣━━3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
┃ ┣━━4b589fd446c83016850725f8c71b509.jpg/ S8 a0 w8 S# I6 f* w/ e( H
┃ ┣━━4图形基本设置-第四章4节.mp4
┃ ┣━━5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4+ D3 M( P9 u+ @0 l: I
┃ ┣━━6统计图形实战(二)-第四章6节.mp42 a- b X# g7 @' }4 f4 r# q: x
┃ ┣━━7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4( ?/ S" e! X# u
┃ ┣━━8完善统计图形(上)-第四章8节.mp40 m+ ^3 O: i W4 Z2 u" b
┃ ┣━━9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
┃ ┣━━10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
┃ ┣━━11Seaborn基础-第四章11节.mp4
┃ ┣━━12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
┃ ┣━━13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4# z. ^' W h8 N: ~( d
┃ ┣━━14其他参数和图形-第四章14节.mp4/ N% B2 {$ E$ ^- F7 c: t' R
┃ ┣━━15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
┃ ┣━━16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4# p$ a8 b+ M9 H. o
┃ ┣━━17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
┃ ┣━━18图形设置-第四章18节.mp4
┃ ┣━━aeb659e97d58cbaec8196ef742a4560.jpg
┃ ┗━━c2ee4257933e8ad78711df544e629b0.jpg' {6 t' d Q5 D% M1 ~& e
┣━━第五章: |1 P3 m" F% W) X8 w; r6 [$ j
┃ ┣━━1描述性统计分析-第五章1节.mp4
┃ ┣━━2假设检验-第五章2节.mp4
┃ ┣━━3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4' f' @3 D; v' W6 c* I
┃ ┗━━4相关分析-第五章4节.mp4
┣━━第一章+ x8 J; u9 N) u8 E: _; ]: G
┃ ┣━━1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
┃ ┣━━2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4" ?: r& k& y/ a1 v; o) D
┃ ┣━━3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
┃ ┣━━4Python数据类型-第一章4节.mp46 d* ?! ]$ b% k) i1 S
┃ ┣━━5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4. H( z4 o# R" i# H
┃ ┣━━6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
┃ ┣━━7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4* S4 P$ C, A; L3 l# I j6 \+ ]
┃ ┣━━8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
┃ ┣━━9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4" ^) v9 J9 o7 v4 ^" S8 X( ^2 W
┃ ┣━━10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4! B+ x, a' i7 W8 A& Z L# T
┃ ┣━━11函数介绍(上)-第一章11节.mp4, f- B# C/ X) i; A) Z6 D5 O
┃ ┣━━12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
┃ ┣━━13json文件解析-第一章13节.mp4 G" E/ F% l$ K9 b
┃ ┣━━14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
┃ ┣━━15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
┃ ┣━━16高级函数(上)-第一章16节.mp4" @; T3 ]" {, C3 u
┃ ┣━━17高级函数(下)-第一章17节.mp4
┃ ┗━━18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
┗━━说明文档.txt
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