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深度学习项目实战视频课程 - 对抗生成网络
课程目标8 d! n$ s; {7 I
对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大顶级会议,本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络,你也可以DIY各种生成数据。
适用人群
深度学习爱好者,Tensorflow使用者& e/ y v/ E: @" @8 K# J
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课程简介
对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。; J( |+ `: p2 \5 k* O
课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。
第1章深度学习项目实战-对抗生成网络(GAN)1小时14分钟9节
1-1课程简介05:218 p1 ~* ]/ B. X" y
1-2对抗生成网络形象解释07:17
1-3对抗生成网络工作原理09:49( U x+ q" t2 l" v$ r* U5 W8 v, Y
1-4Tensorflow安装(建议Python3.5版本下安装)07:09
1-5案例实战对抗生成网络:环境配置08:38! t6 U+ E# y Q) X$ C1 A7 P
1-6案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型11:36
1-7案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型08:084 h$ ^% a$ M0 n2 V. y0 p0 Y% {! K
1-8案例实战对抗生成网络:构造损失函数06:35
1-9案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络10:02% r+ b' Y) m4 D
第2章基于卷积的对抗生成网络(DCGAN)1小时5分钟7节
2-1DCGAN基本原理10:122 H2 A; }% U. A n* Q
2-2DCGAN的网络模型架构06:09
2-3DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据06:01
2-4DCGAN项目实战:配置参数12:543 A \1 s5 w; v! c6 E, _; Q3 b
2-5DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构11:51
2-6DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络10:00& P5 i. J, {5 D- t/ [
2-7DCGAN项目实战:训练DCGAN网络08:43
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