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推荐系统算法工程师—从入门到就业 顶级视频课程
课程目录
第1 章 : 推荐引擎! a3 n% W5 ^8 F H3 u
第1 节 : 推荐系统概述、推荐引擎概述(公开课)
免费 课时1:深度学习在推荐系统中的应用 % R. }7 q1 k7 D/ N6 N) D
免费 课时2:推荐系统的深度学习应用之IMDb解析
第2 节 : 推荐引擎 - 实现基础工程 ? ?$ o. A* d6 _- s
课时3:推荐引擎-实现基础工程(1)
课时4:推荐引擎-实现基础工程 (2)
课时5:推荐引擎-实现基础工程(3) : N0 h. A! J* L. [% a- u
课时6:推荐引擎-实现基础工程(4) $ Q- R6 W I2 V
第3 节 : 推荐引擎 - 实现基本的实时处理
课时7:推荐引擎-实现基本的实时处理(1) / n/ T, r3 Y$ Y' z- d* M
课时8:推荐引擎-实现基本的实时处理(2) / X O: V7 k# J! m/ X% Q. n, S
第4 节 : 推荐引擎 - 实现简单的实时推荐算法
课时9:推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(1) 6 m0 q, i' k \: h4 ]( M
课时10:推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(2) / K; t0 D1 L2 v, E9 \
课时11:推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(3)
课时12:推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(4) + `; Y* ~# j- r4 R; [! i- x4 G
第5 节 : 推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法8 @% h/ u3 ^4 g& Q- m9 f
课时13:推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(1)
课时14:推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(2)
课时15:推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(3) 9 h/ {1 s1 r) D" ^' ]( X' m) u3 N
课时16:推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(4)
第6 节 : 推荐引擎 - 实践课
课时17:推荐引擎 - 实践课(1)
课时18:推荐引擎 - 实践课(2)
第2 章 : 推荐算法
第1 节 : 推荐算法 -实现基础规则算法3 P) j5 B3 s) A: Y G& F3 `8 e
课时19:推荐算法 -实现基础规则算法(1)
课时20:推荐算法 -实现基础规则算法(2) 5 }% D: ^9 _) w
课时21:推荐算法 -实现基础规则算法(3)
课时22:推荐算法 -实现基础规则算法(4) 5 M6 K" P7 E! ~8 c( `9 L/ {2 Y) x
第2 节 : 推荐算法 -实现协同过滤UCF
课时23:推荐算法 -实现协同过滤UCF(1)
课时24:推荐算法 -实现协同过滤UCF(2)
课时25:推荐算法 -实现协同过滤UCF(3) $ o/ O$ ^% L5 C1 t4 R. _1 ]$ m$ ]
课时26:推荐算法 -实现协同过滤UCF(4)
第3 节 : 推荐算法 - 实现协同过滤icf
课时27:推荐算法 - 实现协同过滤icf(1) 6 w# F8 b! {- r0 U: X+ k* {- w6 R
课时28:推荐算法 - 实现协同过滤icf(2) 7 I: n; ? Y$ s
课时29:推荐算法 - 实现协同过滤icf(1)
课时30:推荐算法 - 实现协同过滤icf(2) " C2 `1 \" i: ^3 Y3 h( j) `3 r- D' }
第4 节 : 推荐算法 - 实践课
课时31:推荐算法 - 实践课(1)
课时32:推荐算法 - 实践课(2)
课时33:推荐算法 - 实践课(3)
课时34:推荐算法 - 实践课(4)
第5 节 : 推荐算法 - 实现关联规则
课时35:推荐算法 - 实现关联规则(1) * ~3 t( _% P! X8 E# c. N' d q' y
课时36:推荐算法 - 实现关联规则(2)
课时37:推荐算法 - 实现关联规则(3) + j2 K& y8 @4 e3 f
课时38:推荐算法 - 实现关联规则(4) $ g' z% N3 r# d# I7 C0 a7 q+ V
课时39:推荐算法 - 实现关联规则(5)
课时40:推荐算法 - 实现关联规则(6) 9 U1 b- f' T2 j x) M
第6 节 : 推荐算法 - 推荐综合7 N) D0 j7 o% u5 p/ c+ X
课时41:推荐算法 - 推荐综合(1) 1 d! L" e9 L7 J S. n# A) B% N
课时42:推荐算法 - 推荐综合(2)
课时43:拼装推荐结果(1) ; `$ E; m* l! z& u1 Z
课时44:拼装推荐结果(2)
第3 章 : 第三章:推荐环境(代码可在资料区进行下载)
第1 节 : 推荐环境 - TensorFlow6 p( a+ c( l5 K1 ~
课时45:推荐环境 - TensorFlow(1) * y, A4 \0 }* [4 n' R
课时46:推荐环境 - TensorFlow(2) " j. g( k& t. W2 ^2 W
课时47:推荐环境 - TensorFlow(3)
课时48:推荐环境 - TensorFlow(4) + i% h# \6 d6 f. j/ }
课时49:推荐环境 - TensorFlow(5) 9 q. o# U% _/ s. y( ]. w. J& D
课时50:推荐环境 - TensorFlow(6) . J: |* b) X& R% O
课时51:推荐环境 - TensorFlow(7)
课时52:推荐环境 - TensorFlow(8) 2 z0 L+ {9 v: Q5 b J3 l
课时53:推荐环境 - TensorFlow(9) 7 j# c5 x0 g0 k7 ~4 L$ T; Q
课时54:推荐环境 - TensorFlow(10)
下载地址回复可见:
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