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机器学习项目班_2017.6 价值¥699
课程大纲
第一周 从头到尾实现一个推荐系统, p4 ^* fa
第1课 音乐推荐系统_(上)(寒)/ W7 h8 r'
问题的引入,可获取的资源渠道,数据获取,数据组织,问题解决思路; ~; a/
聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现
第2课 音乐推荐系统_(下)(寒)
推荐系统优化:隐语义模型,深度学习与用户序列建模,海量数据下的spark构建推荐系统
第二周 零距离实战深度学习项目2 N& n- R8 ~# G1 f* r/fd
第3课 神经网络实现机器翻译(褚), E0 u+ S/ {
用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型! p2 C1 G" M, d3 }.
% t& C8 ~# `: c$
第4课 基于pytorch的风格转换(Johnson)
学习并理解Facebook最新深度学习框架pytorch,利用pytorch实现简单的图片风格转换,让机器帮你作画
+ g: U$ o6 ]4 V.
第三周 深度探索文本主题与分类6 C& ?: I*
第5课 文本主题与分类_(上)(寒)* ?+ }1 r: Hh
文本数据的主题提取与可视化,基于机器学习(朴素贝叶斯,SVM)的文本分类
第6课 文本主题与分类_(下) (寒)1 W# M2 \: w2 _; I) t$
基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类
第四周 聊天机器人与金融反欺诈! l. O# B' {+ j
第7课 视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试(加)
通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息7 k- j2 f% \8 d
第8课 金融反欺诈模型训练(王)
通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题
" j t J" X
第五周 含金量极高的点击率预估. F) f, Z0 q* W6 g*
第9课 电商点击率预估_(上)(寒)
问题设定,特征处理,构建基于LR的baseline CTR预估系统:使用liblinear与spark- N; \* |d
第10课 电商点击率预估_(下) (寒)
使用深度学习自动学习特征表示,google wide&deep model,FNN&PNN/ @$ m5 E8dfhfdh
# Q& v1 q8 X! b0 khdfhdfh
/ J' j5 k1 l' ?, |9 ~ j8 v'
课程目录6 S. d. F1
│
├─01 视频课程, _8 }: i7 T5 \; J) Ydfhdf
│ 天池AI电力预测大赛精讲.mp4
│ 第01课 音乐推荐系统_(上).mp44 x! l j, \+
│ 第02课 音乐推荐系统_(下).mp4
│ 第03课 神经网络实现机器翻译.mp4* o+ s9 F3 n9 ?. C
│ 第04课 基于pytorch的风格转换.mp4& x! M! L2 i9 m2
│ 第05课 文本主题与分类_(上).mp4; Y& V& E8 A6 X
│ 第06课 文本主题与分类_(下).mp4' }* e" \
│ 第07课 电商点击率预估_(上).mp4% m. j' A: L6
│ 第08课 电商点击率预估_(下).mp4
│ 第09课 视觉聊天机器.mp4
│ 第10课 金融反欺诈模型训练.mp44 f% X4 @(
│
└─02 讲义代码: i: {# u3 w& U" S
├─第01课2 W$ Y+ c9 B4 `
│ lesson_1.zip
│ playlist.detail.all.tar.gz
│ popular.playlist
│ recommendation_system_codes.tar.gz8 z& P$ M3 T" e:
│ 《推荐系统》数据与代码说明.txt* D! P" F+ X( D
├─第02课
│ Johnson-pytorch.zip
│ nmt-seq2seq-master.zip
│ seq2seq学习笔记 - 大学之道,在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg& s* d5 h
│ Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdff
│ 3 }( c. n#
├─第03课& q% M. ?3 a' h
│ nmt-seq2seq-master.zip" V/ J8 ]* C8 v)
│ 第3课 GitHub链接.docx6 g4 J. U% ?(
│ 6 v7 J+ f5 L+
├─第04课
│ Johnson-pytorch.zip
│ nmt-seq2seq-master.zip
│ seq2seq学习笔记 - 大学之道,在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg2 a9 C, f1 N* @( qh
│ Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf1 x/ C1
│
├─第05-06课
│ NLP_project.zip A$ Q$ N9 ~+ w
│ 机器学习项目班第5-6课.txt. h&
│
├─第07课
│ blagging.py0 Z! ~
│ lesson 7 data && codes.zip, J+ O3 \8
│
├─第08课) g2 z% [8 e
│ blagging.py
│ lesson 8 data && codes.zip0 i; K9
│
├─第09课
│ VQA.zip
│ 课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docxh
│ ) P/ f! H9 P @ R;
└─第10课) t/ F2 m) a9 ]
LC.html
LC.ipynb8 l% D: W z
LCDataDictionary.xlsx
LoanStats_2016Q3.csv.zip
互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf* O9 [! `7 P( c(
机器学习项目班-金融反欺诈.zip
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